背景:就數量而言,德國始終位居歐洲專利局(EPO)申請量第二位,且是歐洲排名一的國。但該國經濟衰退(經通脹調整后連續五年未實現增長,人均收入實際下降)以及歐洲整體疲軟態勢,正日益體現在全球專利格局中:
統一專利法院(UPC)主要成為美國和亞洲大型企業的角斗場。
除蜂窩通信標準必要專利(SEPs)外,歐洲在無線領域的專利持有量同樣薄弱。不僅中美兩國,日本乃至韓國在WiFi 7技術領域均超越歐洲。
在量子計算領域,歐洲雖擁有眾多企業,卻未能實現規模化發展。因此其僅占全球量子專利的6%,全球前15大專利持有者中無歐洲企業,前20名中僅有一家(法國研究機構)。
新動態:經濟學家們日益關注歐洲在人工智能專利領域的薄弱表現。就連德國媒體也開始將人工智能專利匱乏列為眾多結構性問題之一,預示著歐洲將進一步衰退。根據摘自世界知識產權組織新發布的《人工智能專利格局報告》,凸顯了歐洲的嚴峻形勢:
德國和英國各自持有約1.3%的人工智能專利族,法國僅占其一半。這意味著歐洲總占比略超3%(歐盟約占2%)。
歐洲其他地區在人工智能專利版圖上幾乎不存在。
我國占比70%,美國為11.5%,韓國為7.6%,日本為6.3%,印度為2.5%。
德國人工智能專利的實際引用頻率可能高于其占比。德國主要人工智能專利持有者包括工業領域的西門子和博世,以及企業軟件與分析領域的SAP公司。歐洲幾乎完全缺乏基礎性人工智能專利(大型語言模型及其他核心技術)。
直接影響:
人工智能專利或許更像是創新指標,而非創收資產類別。但無論以何種形式存在,人工智能領域的知識產權都至關重要,其關鍵在于規模效應——這又取決于能否獲取充足且成本低廉的能源。
認為歐洲無需掌握基礎人工智能技術、只需專注應用的觀點存在多重謬誤。知識產權領域不存在免費午餐,且如后文所述,歐洲甚至缺乏實現人工智能盈利應用的基本要素(廉價、充足且穩定的能源供應;自然資源)。若缺乏知識產權支撐,歐洲在人工智能時代所處劣勢不僅遠超美國和阿聯酋,甚至落后于拉丁美洲及非洲大部分地區。在通用人工智能與機器人技術主導的世界里,核心競爭力將取決于知識產權、能源及自然資源(包括農業)。
當前正發生著至少自電力發明以來偉大的技術革命,而歐洲將成為損失大的大陸——部分源于其錯失數字化機遇,部分源于自我造成的損害(如能源政策等)。
人工智能加劇了歐洲對美國實際存在的知識產權貿易逆差,該逆差已達每年約5000億美元。
大規模失業是人工智能與機器人技術發展的必然結果,尤其在漫長的轉型期內。知識產權密集型經濟體能夠重新分配大量經濟收益,而知識產權匱乏的經濟體則缺乏可重新分配的新增收入,只能變賣資產并對其征稅。
更廣泛的影響:
當前沒有任何政策調整能讓歐洲真正實現追趕。歐洲在1990年代至2000年代的部分時期錯失了技術產業的“快吃慢”發展窗口期。在當今“規模取勝或淘汰出局”的環境中,歐洲已陷入戰略性迷失。
資源匱乏的歐洲對技術的渴求甚至超過美國。過去二十年歐洲災難不斷,不僅未見轉機,其公共財政更在5-10年內將面臨雙重缺口危機。
歐洲已淪為數字殖民地,且日益被外國資本掌控。隨著更多歐洲資產落入外國之手,歐洲可預見地將需要美國的經濟援助,而美國絕不會無私施援。
歐洲知識產權從業者大多因職業要求必須留在本國,除非退休或愿意重新開始。但密切關注宏觀經濟動向仍屬明智之舉。
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