在港口、鐵路貨運等物流場景中,集裝箱的頻繁周轉可能導致箱體出現銹蝕、凹痕、破損等問題,傳統人工驗損效率低、易漏檢。孚為智能推出的AI集裝箱殘損識別系統,通過高精度線掃成像+AI智能分析,實現自動化、高精度驗損,大幅提升運營效率。
一、如何提升效率?
1. 高速無損掃描,精zhun識別損傷
系統采用工業級線掃相機,單像素精度達0.1mm,配合多光譜成像,可清晰捕捉銹蝕、凹痕等損傷。支持15km/h車速通過時的無損掃描,相比人工檢查,效率提升300%以上。
2. AI智能分析,減少人工干預
- 多級檢測架構:先定位損傷區域,再進行精細分類,結合3D重建技術,確保檢測準確性。
- 自適應數據增強:利用GAN網絡生成海量訓練樣本,使AI能識別各類復雜損傷,準確率超95%。
3. 自動化報告與智能調度
- 系統自動關聯集裝箱箱號(識別率>99%),生成符合國ji標準的電子報告,減少90%人工錄入。
- 損傷數據實時同步至TOS(碼頭操作系統),優化堆場調度,避免高風險箱疊放,降低二次損傷概率。
二、核心應用場景
1. 港口閘口自動化驗損
部署于集裝箱卡車通道,通過頂部及側面的線掃相機,實現快速全箱體掃描,替代傳統人工抽檢,縮短車輛滯留時間。
2. 岸橋/龍門吊自動化檢測
在吊裝過程中實時掃描箱體,識別損傷并自動記錄,適用于繁忙的集裝箱碼頭,提升裝卸安全性。
3. 鐵路貨運集裝箱檢測
在軌道兩側及頂部安裝掃描系統,對火車運輸的集裝箱進行高速檢測,確保運輸安全,減少貨損糾紛。
4. 堆場智能管理
結合WMS/TOS系統,自動標記高風險集裝箱,分配至維修區,優化堆場利用率,降低運營成本。
孚為智能的集裝箱殘損識別系統,通過AI+高精度成像技術,實現全自動化驗損,大幅提升港口、鐵路等場景的運營效率,減少人為誤差,助力智慧物流升級。未來,該系統還將拓展至更多工業檢測領域,推動行業智能化發展。
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