? ?下面為交底書示例:
(一)?發(fā)明名稱一種單細(xì)胞測序數(shù)據(jù)獲得表達(dá)矩陣的流程
(二)?技術(shù)領(lǐng)域本發(fā)明涉及單細(xì)胞測序領(lǐng)域,具體而言,涉及一種獲得單細(xì)胞分析矩陣的流程。
(三)本發(fā)明需要解決的技術(shù)問題是什么?單細(xì)胞測序后,得到的數(shù)據(jù)為fastq數(shù)據(jù)格式,后續(xù)單細(xì)胞分析的基本格式為矩陣,本發(fā)明設(shè)計了一套通過不同軟件進(jìn)行比對,獲得單細(xì)胞測序矩陣的流程。
(四)?背景技術(shù),并描述已有的與本發(fā)明相近似的實現(xiàn)方案(此塊內(nèi)容可詳可簡,具體看代理人是否專業(yè),下面背景引用部分為AI生成,如果有相近的方案可以進(jìn)行描述,如果沒有,可以寫目前沒有實現(xiàn)方案,那就是本專利的創(chuàng)新點)單細(xì)胞測序(Single?-?cell?sequencing)是指在單個細(xì)胞水平上,對基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀基因組等進(jìn)行高通量測序分析的技術(shù)。
? ?其誕生和發(fā)展有以下多方面背景:傳統(tǒng)測序技術(shù)的局限性細(xì)胞群體平均化掩蓋個體差異:傳統(tǒng)測序技術(shù)通常是對大量細(xì)胞進(jìn)行分析,得到的是細(xì)胞群體的平均遺傳信息。然而,在許多生物系統(tǒng)中,細(xì)胞之間存在顯著的異質(zhì)性。例如,在腫瘤組織中,不同癌細(xì)胞在基因表達(dá)、基因突變等方面可能存在很大差異。傳統(tǒng)測序方法會將這些差異平均化,導(dǎo)致無法發(fā)現(xiàn)細(xì)胞亞群的獨特特征,也難以深入了解細(xì)胞群體中罕見細(xì)胞類型的生物學(xué)特性。微量樣本信息檢測難題:在一些研究場景中,樣本量極其有限,如早期胚胎發(fā)育研究中的胚胎細(xì)胞、循環(huán)腫瘤細(xì)胞(CTC)等。傳統(tǒng)測序技術(shù)由于需要一定量的起始?DNA?或?RNA,對于這類微量樣本往往無法進(jìn)行有效分析。
? ?生命科學(xué)研究深入發(fā)展的需求發(fā)育生物學(xué):在胚胎發(fā)育過程中,從受精卵開始,細(xì)胞逐漸分化形成各種不同的組織和器官。單細(xì)胞測序技術(shù)能夠在單細(xì)胞層面解析胚胎發(fā)育過程中基因表達(dá)的動態(tài)變化,揭示細(xì)胞分化的分子機(jī)制和細(xì)胞譜系的建立過程,幫助我們理解生命從一個細(xì)胞發(fā)育成復(fù)雜個體的奧秘。
? ?神經(jīng)科學(xué):神經(jīng)系統(tǒng)由大量高度異質(zhì)性的神經(jīng)元組成。不同類型的神經(jīng)元在功能、形態(tài)和基因表達(dá)上都有所不同。單細(xì)胞測序可以深入研究神經(jīng)系統(tǒng)中各類神經(jīng)元的分子特征,為理解神經(jīng)發(fā)育、神經(jīng)退行性疾病的發(fā)病機(jī)制等提供關(guān)鍵信息。免疫學(xué):免疫系統(tǒng)中存在多種免疫細(xì)胞類型,它們在免疫應(yīng)答過程中發(fā)揮不同的作用。單細(xì)胞測序有助于精鑒定不同的免疫細(xì)胞亞群,了解它們在免疫激活、免疫耐受和免疫疾病發(fā)生發(fā)展過程中的基因表達(dá)變化和功能調(diào)控機(jī)制。疾病研究與精醫(yī)療的推動腫瘤異質(zhì)性研究:腫瘤細(xì)胞的異質(zhì)性是腫瘤發(fā)生發(fā)展、治療耐藥和復(fù)發(fā)的重要原因。
? ?單細(xì)胞測序能夠揭示腫瘤內(nèi)部不同細(xì)胞之間的遺傳差異和基因表達(dá)譜變化,幫助確定腫瘤的細(xì)胞起源、發(fā)現(xiàn)腫瘤干細(xì)胞以及了解腫瘤微環(huán)境中各種細(xì)胞之間的相互作用,為腫瘤的精診斷和個性化治療提供依據(jù)。疾病診斷與治療靶點發(fā)現(xiàn):通過對疾病相關(guān)細(xì)胞進(jìn)行單細(xì)胞測序,可發(fā)現(xiàn)疾病特異性的細(xì)胞亞群和分子標(biāo)志物,為疾病的早期診斷提供更靈敏和特異的指標(biāo)。同時,基于單細(xì)胞水平的基因表達(dá)和突變分析,有助于發(fā)現(xiàn)潛在的治療靶點,推動開發(fā)更有效的靶向治療藥物。目前10X?genomics平臺數(shù)據(jù)下機(jī)通常比對軟件為cellranger,比對步驟為:
? ?Cell?Ranger?將讀取?FASTQ?文件中的每個讀段,根據(jù)讀段上的細(xì)胞條形碼將其分配到相應(yīng)的細(xì)胞中。然后,利用?STAR?將讀段的序列信息比對到參考基因組。在比對過程中,STAR?會考慮到?RNA?轉(zhuǎn)錄本的剪接信息,將讀段映射到可能的外顯子位置,同時考慮到不同的剪接變體。對于存在多個可能比對位置的讀段,會根據(jù)一定的規(guī)則進(jìn)行處理,例如選擇唯一比對位置或根據(jù)映射質(zhì)量進(jìn)行篩選。
? ?輸入結(jié)果為:經(jīng)過比對后,Cell?Ranger?會輸出一系列的結(jié)果文件,其中重要的是outs/filtered_feature_bc_matrix,這個目錄包含了經(jīng)過過濾的細(xì)胞?-?基因表達(dá)矩陣。同時,outs/web_summary.html是一個重要的報告文件,通過網(wǎng)頁形式展示了樣本的測序數(shù)據(jù)質(zhì)量、比對結(jié)果、細(xì)胞的基本信息,例如比對率、細(xì)胞數(shù)、基因表達(dá)水平的分布等,可以幫助你快速評估比對的效果和數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
(五)?技術(shù)方案(將上述流程按照步驟寫,就像寫菜譜一樣)?本發(fā)明提供一套通過不同軟件進(jìn)行比對,獲得單細(xì)胞測序矩陣的流程:按照本發(fā)明,根據(jù)測序數(shù)據(jù),獲得單細(xì)胞矩陣,具體方法為:
(1)將下機(jī)數(shù)據(jù)使用fastqc軟件進(jìn)行質(zhì)控。
(2)使用salmon?index?對參考序列構(gòu)建帶索引的參考序列,salmon?alevin將fastq序列與帶索引的單靠序列進(jìn)行比對。
(3)使用kallisobustools?ref?對參考序列構(gòu)建帶索引的參考序列,kallisobustools?count將fastq序列與帶索引的單靠序列進(jìn)行比對。
(4)使用STAR?對參考序列構(gòu)建帶索引的參考序列,STAR將fastq序列與帶索引的單靠序列進(jìn)行比對。
(5)使用cellranger?mkref?對參考序列構(gòu)建帶索引的參考序列,cellrager?count將fastq序列與帶索引的單靠序列進(jìn)行比對。
(6)可選的,對于單細(xì)胞ATAC數(shù)據(jù),使用cellranger-arc?mkref?對參考序列構(gòu)建帶索引的參考序列,cellrager-arc?count將fastq序列與帶索引的單靠序列進(jìn)行比對。
(7)將步驟2-6數(shù)據(jù)產(chǎn)生的矩陣文件,使用scanpy轉(zhuǎn)化為h5ad數(shù)據(jù),使用SeuratObject轉(zhuǎn)化為seurat對象文件的rds數(shù)據(jù),使用SingleCellExperiment轉(zhuǎn)化為單細(xì)胞標(biāo)準(zhǔn)文件的rds數(shù)據(jù)。
(8)使用cellbender將矩陣文件中的背景噪音刪除,得到最終的矩陣文件。
(六)本發(fā)明的關(guān)鍵點和保護(hù)點是什么?(此處要根據(jù)實際情況寫,下面僅為示范,實際并沒有創(chuàng)新性)本發(fā)明的關(guān)鍵點使用不同的比對軟件,獲得不同軟件的單細(xì)胞矩陣文件。
(七)與第三條現(xiàn)有的技術(shù)相比,本發(fā)明有何優(yōu)點?(根據(jù)實際內(nèi)容寫,一般是比現(xiàn)有方法速度快,成本低等等,或者是解決現(xiàn)有解決不了的問題)
(1)與單純cellranger或者單細(xì)胞矩陣相比,本發(fā)明使用了多種方法。(2)Alevin-Fry?軟件比對速度要比cellranger速度快。
(八)?本發(fā)明是否經(jīng)過實驗、模擬、使用而證明可行,結(jié)果如何?(如果有比較的結(jié)果,可以將比較的圖表放到此部分。)將本發(fā)明的步驟應(yīng)用到pbmc?3k數(shù)據(jù)上,終得到pbmc?3k?的矩陣文件。
(九)?本發(fā)明的變更設(shè)計(替代方案)及其它用途。(如實填寫,如果沒有就寫無)無
(十)?有益效果(可以寫速度更快,成本更低等方面)與現(xiàn)有cellranger比對得到單細(xì)胞矩陣文件相比,本發(fā)明提供多種比對方法,得到不同比對方法的單細(xì)胞矩陣文件,同時獲得了seurat對象rds文件和scanpy分析的h5ad文件,并且能對矩陣文件進(jìn)行去背景噪音處理。
(十一)其他資料(有就寫,沒空可以不寫)無寫完后就可以將交底書發(fā)給代理人修改,此處關(guān)鍵是,找一個所寫內(nèi)容專業(yè)的代理人。
原創(chuàng)?小夜的生信筆記?免責(zé)聲明:版權(quán)歸原創(chuàng)所有僅供學(xué)習(xí)參考之用,禁止用于商業(yè)用途,部分文章推送時未能及時與原作者取得聯(lián)系,若來源標(biāo)錯誤侵犯到您的權(quán)益煩請告知我們將立即刪除。
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