? ? ?技術(shù)方案概要這篇分享主要涉及權(quán)要寫法上的問題，不需要深入的技術(shù)理解，因此這里就簡單說下技術(shù)方案的發(fā)明點。技術(shù)方案主要想提供一種門鎖與電子門鈴聯(lián)動的預(yù)警方法，從用戶身份識別和異常行為識別兩個角度綜合判斷來訪者是否異常并進行預(yù)警，這也是方案主要的發(fā)明點。其中，識別的技術(shù)手段為機器學(xué)習(xí)模型，但非發(fā)明點。原始和修改權(quán)利要求對比對比看看原始權(quán)要和修改后的權(quán)要，你發(fā)現(xiàn)了哪些問題？

? 原始權(quán)要1.一種基于門鎖和電子門鈴聯(lián)動的預(yù)警方法，其特征在于，

? 所述方法包括：

?S1：通過預(yù)先設(shè)置的門鎖監(jiān)控設(shè)備采來訪者的目標(biāo)信息，所述目標(biāo)信息包括用戶圖像和用戶行為信息;

?S2：利用訓(xùn)練好的身份識別模型中的圖像識別層對所述用戶圖像進行處理，得到識別圖像，利用訓(xùn)練好的身份識別模型中的身份識別層對所述識別圖像進行處理，得到身份識別結(jié)果；

?S3：提取所述用戶行為信息中的用戶行為特征，利用訓(xùn)練好的異常行為模型中的行為判斷層對所述用戶行為特征進行異常識別，得到異常行為特征，利用訓(xùn)練好的異常行為模型中的異常判斷層對所述異常行為特征進行異常動作識別，得到異常動作特征，通過對所述異常動作特征進行特征融合，得到行為識別結(jié)果；

?S4：根據(jù)所述身份識別結(jié)果和所述行為識別結(jié)果，分析所述來訪者是否存在異常行為，響應(yīng)于存在異常行為，啟動預(yù)先設(shè)置的電子門鈴預(yù)警指令，執(zhí)行預(yù)警提示。

? ?修改后的權(quán)要1.一種訪問異常預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：基于來訪者的用戶圖像，得到身份識別結(jié)果；基于所述來訪者的用戶行為信息，得到行為識別結(jié)果；其中，所述用戶圖像和所述用戶行為信息基于門鎖監(jiān)控設(shè)備獲取；根據(jù)所述身份識別結(jié)果和所述行為識別結(jié)果，確定所述來訪者是否存在異常；響應(yīng)于所述來訪者存在異常，進行預(yù)警提示。左右滑動查看問題分析基于技術(shù)方案概要我們知道，機器學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用并非是本方案的發(fā)明點。那么在上述獨權(quán)中，大篇幅描述機器學(xué)習(xí)模型，并且很細節(jié)，這無疑會導(dǎo)致獨權(quán)的保護范圍過窄。

? ? 具體限制體現(xiàn)在：

? （1）模型結(jié)構(gòu)上的限制在步驟S2和S3中，都非常細節(jié)的描述了通過機器學(xué)習(xí)模型的不同層分別依次對數(shù)據(jù)進行處理，得到處理結(jié)果。例如，身份識別模型包括圖像識別層和身份識別層。

? ? 在不涉及創(chuàng)造性的情況下，這限制了權(quán)1的保護范圍，并且如果模型結(jié)構(gòu)有其他可能的變化，就很容易被規(guī)避。比如，身份識別模型、或者異常行為模型中再增加一個特征預(yù)處理的層等。另外，即使涉及創(chuàng)造性，也不應(yīng)該一開始就將模型結(jié)構(gòu)的細節(jié)放獨權(quán)中，可以在從權(quán)限定，需要時上提即可。

? （2）輸入特征的限制在步驟S3中，先“提取所述用戶行為信息中的用戶行為特征”，再將用戶行為特征作為模型的輸入。但實際上，在機器學(xué)習(xí)模型領(lǐng)域，對輸入模型的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理（如提取特征、去噪、濾波）等都是很常規(guī)的操作，因此，不需要在權(quán)要特別是獨權(quán)限定。若提取特征的方法存在改進但非主要發(fā)明點，在從權(quán)限定即可。修改后的權(quán)要基于上述問題做了優(yōu)化。沒有限定模型作為技術(shù)手段，也減少了很多不必要的限制特征，質(zhì)量上有較大幅度提升。

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