? ? ?我們申請的專利價值到底如何？重要的標準之一是看專利是否有落地產品，所以在專利交易中，能夠對應到現實產品的專利價值相對比較容易衡量。在購買專利的時候，買家往往也是關注相關的專利能夠做出使用證據（EoU）。這很容易理解，能夠做出EoU的專利，說明相關專利已經有人在使用了，按圖索驥就可以找到潛在的侵權方。標準必要專利為什么交易價值容易得到認可，很大程度上就是標準必要專利的EoU相對簡單清楚，直接將這些專利的權利要求與標準文件對照下，是否屬于標準必要專利一目了然。

? ? 對于非標準必要專利，做EoU是一件成本極高的事情，茫茫產品的海洋中如何去尋找侵權的產品？找到近似的產品中，也很難保證公開的信息夠用，有時候為了做好EoU還得去購買產品，拆解后才能得出結果。萬一拆解后發現不一樣，購買產品的錢也打水漂了。對于一些軟件功能，做Eou就更難了。

所以在做EoU之前，一般都會對相關專利做個初步的侵權檢索（infringement?search），主要是初步了解兩件事，一是搞清楚到底哪些企業可能與這項專利的關聯度高？二是搞清楚哪些產品存在侵權的可能？拿到這些信息之后，? ? ? 我們再去選擇潛在可以維權或許可轉化的企業。

? ? 在AI工具出現之前，做infringement?search是一件非常費時費力的事情，需要輾轉各大網絡平臺，靠著敏銳的嗅覺尋找蛛絲馬跡，要收集大量可能存在的線索，后再匯總。有些產品的品牌和企業很難對應得上，拿到這些數據后又要進行分析判斷。后才能確定潛在可以維權的企業以及產品品牌，做成infringement?search報告，為下一步做EoU提供基礎資料。

? ?隨著AI技術的發展，企業做infringment?search要簡單得多了。可以嘗試使用Maxipat直接查到潛在侵權的產品。直接輸入專利號，可以看到相關專利的詳細信息，可以直接鏈接到相關的產品。

Maxipat直接查到權利要求可能覆蓋的產品

? ?平臺自動會把各大平臺上出售的產品或者已經公開的產品信息都匯總，利用AI技術進行整理、篩選、并展示給用戶。相當于做了初步的infringement?search。

有了這些產品信息和品牌信息之后，可以進一步了解下哪些企業可能和這件專利的關聯度比較高，可以迅速找到相關的企業，也就是曾經哪些企業的產品可能落入該專利的保護范圍內，可以一鍵拉出這些企業的名單。在維權或尋找專利轉化對象的時候，也要看對方的實力，否則不但專利無法維權，還可能被無效或者被反許可了。

? ? Maxipat查到可能使用該專利的企業

? ? 可以使用Maxipat判斷下這些企業的專利實力如何？如果找他們進行許可，是否會導致反制？

此外，在維權之前，還需要對專利的價值、穩定性做個基本的判斷。可以初步判斷專利的價值和穩定性。

Maxipat對相關專利進行初步價值評估

對于穩定性的判斷，可以直接導出穩定性分析的報告。穩定性分析系統會自動進行檢索，檢索范圍覆蓋全球的專利和論文，檢索方法采用的是Graph?transformer模型（為什么說Graph?Transformer更適合專利和論文的搜索），系統自動篩選，進行權利要求對比，完成專利穩定性報告。

原創?佑斌

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