AI智能心理情緒識別系統通過A1人臉識別技術，60S智能掃描面部情緒，結合個人常模大數據和多級大數據的分析與，實現對測試者的心理情緒做出科學趨向性分析與評估，并自動生成數據報告。

1. 系統結構模塊

  系統結構管理模塊主要分為，系統用戶檢測端，系統管理端，系統服務端三部分組成。系統采用B/S架構設計，可以實現系統的局域網布局結構，便于局域網內數據的查詢。

2. 用戶管理模塊

用戶注冊登錄、非接觸式身份證認證登錄、人臉識別登錄，并根據客戶需求建立用戶信息數據庫。用戶注冊主要分為三個角色的登錄與管理，檢測人員、管理人員、超級管理員用戶登錄。用戶檢測可實現用戶主動檢測，及管理員選擇用戶信息實現用戶被動檢測。

3. 實時心理測評模塊

數據：每秒頻率30幀；開始檢測前，用戶可通過預覽功

能將頭部調整到正確的/有效的檢測位置。檢測開始后，界面實時監控可語音警告通過攝像頭未檢測到人臉，或者長時間未檢測到人臉，來提示用戶將頭部調整到正確的區域進行檢測；定位準確后顯示檢測進度和實時呈現12維度心理情緒數據的動態變化。檢測結束時有語音提示檢測完成。系統會提示并彈出剛剛生成的個人檢測的身心健康數據報告(包括12維度心理情緒指數、活力度和集中度、內外向穩定性、生理系統參數相關性、人體微運動平衡性等)。并可進行紙質報告的PDF打印與保存。

4. 用戶報告輸出及管理

十二維度情緒指數包括攻擊性、自信、壓力、活力、緊張、自我調節、抑制、可疑、郁悶、神經質、平衡、幸福感。每個維度數據檢測不在常模范圍內則以高于或者低于符號提醒；集中度和活力度檢測數據包括頻譜的數據特征分析，以及集中度和活力度數據保留兩位小數結果值，同時對數值做評價分析;性格及人格檢測結果顯示以四個象限坐標為參考，根據性格穩定性特征和外向性/內向性為維度坐標做參考，以客觀數值為依據進行評價，性格分為深思熟慮、樂觀開放、憂郁內向、興奮沖動四個特征，每個性格對應有7種人格特點參考;

用戶報告主要分為用戶信息數據，檢測內容管理，檢測數據顯示，以及檢測結果管理。

5. 輔助診斷系統

系統情緒數據根據心理因子建模關系，可實現心理障礙分類模型評估，并輸出包括疑似抑郁、焦慮、躁狂、恐懼、強迫等九種常見情緒障礙風險趨勢早期篩查分析。

6. 專家知識決策系統

系統具有專家知識決策系統功能，根據輔助診斷結果提出對應的專家認知知識數據庫解決方案。

7.管理員功能

管理員可實現數據的導入與導出功能，并能查看檢測報告的狀態，非正常報告的閱讀提醒功能、以及管理員對報告實現評論功能，修改人員信息、建立個人心理檔案等，并可建立管理員工作日志記錄，實現管理員的工作記錄查詢。管理員還可以通過系統預設的問卷對測評對象進行心理障礙風險（高度關注、中等關注、一般關注）分析評估，自動劃分風險等級并實時預警。

8.心理情緒大數據監測平臺

通過心理情緒大數據平臺可以實現對個人歷史數據、班級心理大數據心理的動態監測與管理，可顯示未打卡人數、打卡合格率、情緒預警人數