車牌識別技術在智能停車行業中得到了廣泛的應用，那么，如何才能準確地定位出車牌的位置呢？
汽車牌照定位

準確地檢測出全幅圖像中的車牌區域是車牌識別過程中的重要環節，定位不成功或不完全，將直接導致識別失敗。牌照的定位方法通常是根據車輛的紋理、顏色和形狀等信息，通過投影分析、連通域分析、機器學習等方法對車輛進行定位。投影法是根據車牌字符相對于背景交替出現次數較多的情況，通過對圖像水平方向和垂直方向進行投影法對車牌進行定位。
基于車牌中的每個字符都是一個連通域，并且這些連通域的結構和顏色是一致的，連通域分析通過檢測并合并這些連通域來定位車牌；機器學習的思想是，首先將一個弱分類器訓練為一個強分類器，然后用這個強分類器對圖像進行掃描檢測，從而定位到車牌。因為圖像背景的復雜性，而且要考慮到車牌定位不清楚，所以很容易將柵欄、廣告牌等噪聲作為車牌進行處理，因此如何排除這些也是車牌定位中的一個難點。一般的車牌識別系統都會設計一個外部界面，讓用戶根據現場情況設定不同的識別區域，以提高定位的準確性和識別速度。
車牌定位方法的連通域分析流程。
車輛牌照識別技術的加強，是經過成千上萬次測試、優化、再測試、再優化的過程。后，準確率穩定在99%以上。在真實的復雜多變的環境中才能得到應用。
十一月十七日，繼智慧停車場之后，智慧無人加油！
在太原市區的一家加油站，已經實現了無人化操作：通過車牌識別技術，對來往車輛進行識別，進一步對應所加油的種類、油量、金額，然后再打通后端的支付通道，活脫脫的“智慧無人加油站”。
結合百勝的車牌識別技術，可提供高性能、低功耗、穩定的車牌識別產品，并多種車牌識別功能，可滿足南來北往車輛在加油站加油的需要。而且，太原百勝的車牌識別產品能抵抗零下35度的嚴寒，耐零下90度的高溫，完全適合所有在國內自東向西、自南向北的客戶。同時也離線使用。用戶可以設置白名單管理內部和外部的車輛。
對許多人來說，汽車牌照識別技術的應用是廣泛的，但筆者認為，車牌識別技術的應用場景遠不止停車場這個。一個例子是加油站。實際上，只要是需要記錄和區分車牌號碼的場景，就可以應用車牌識別技術。如稱量系統、4s店快修、自助式洗車等均可運用車牌識別技術提高工作效率，同時很大地改善客戶的實際體驗。

附加：
太原飛凡科技主營山西區域的太原百勝車牌識別系統、太原智能停車系統、太原小區停車系統、太原智能停車場管理系統，我司經銷的智能車牌識別系統已成功接入線上支付，停車場應用我司智能停車管理系統可完全實現停車場無人值守自動收費過程，百勝小精靈車牌識別擁有300萬像素高清識別相機，內置AI算法，可脫機使用，高清車牌識別可廣泛應用于小區大門出入口、停車場運營設備、停車場無人值守，車牌識別系統可驅動智能道閘、廣告道閘、直桿道閘、柵欄道閘等道閘設備。