*近幾年，大半個教育行業的錢都在追著“Ai+教育”跑。但怎樣才能真正地實現“Ai+教育”？
一直以來，教育，尤其是基礎教育領域的教育，需要更多的情感交流。所以和學生打交道時，除了教授知識、技能，更重要的是懂學生的情緒。

做了15年老師的賈云海談到教學經歷說道，“課堂容量越大，孩子越不喜歡，教學效果越不好。”這個效果不好就是沒有適時對學生的情緒做出反饋并調整教授策略。以K12為例，行業和用戶*大痛點在于：上課的時候，經過大量備課與準備的教師滔滔不絕地講課，但學生卻因沒心情、沒興趣等因素，無法將這些知識完全接受。

同樣，精銳教育創始人張熙也曾表示：AI發展的過程中，機器如何實現跟人進行一些情感上的交流就是問題之一。目前的AI教育技術很難復制教師的行為模型，現實中的教師可以通過自己的課堂行動適應挑戰，并在情感上做出適當的回復，而這一點很難由人工智能體系重新創建。 國內人工智能教育隨著熱錢的涌入，專注于“Ai+教育”研發的公司也如雨后春筍般崛起，甚至有些品牌打出Ai教育時代不再需要老師的宣傳。 但是，“Ai+教育”真的不需要老師嗎？國內有家公司給出了不同的方案！

智易答是一家學習技術與大數據公司,2016年同時成立于紐約和上海,專注于“人工智能+教育”。智易答人工智能學習系統包含了智能測評、智能學習、智能課堂、學習數據分析等功能,通過“測-學-練”打通整個教學過程,學習數據分析可實時判斷學生學習狀態,數據直觀可見。學生進行智能測評后,系統會生成詳細的測評報告,指出學生對知識點的掌握情況,并給出相關的學習建議,老師則能快速了解學生的知識薄弱點,進行針對性地教學。同時,系統還會收集學生某段時期內的學習數據,如課堂做題情況、對知識點的掌握程度和速度等,這些數據給老師和家長直觀展示了學生的學習情況,對指導學生長期學習十分有益。智易答人工智能學習系統背后的數據是如何發揮作用的呢? 王楓博士曾對媒體表示,系統收集數據主要來源于兩個部分：一是智易答教研團隊和技術團隊共同搭建的知識圖譜數據,二是使用系統后收集的學生學習數據。知識圖譜數據原本已經匯集了大量的有效數據,在測評時準確定位學生的知識薄弱點,并反饋學生的學習情況。隨著學生對系統的使用,新的學習數據被不斷收集,原有知識圖譜持續更新,數據對學生學習的幫助也不斷加強。

從智易答人工智能學習系統實現的功能來看，教育大數據不僅能夠支持學生個性化學習,還使教育模式智能化，老師從依靠經驗教學轉向以數據分析為支撐進行教學。 特別是智易答**的TAD教學模式，即 Teacher+AI+Data（老師+人工智能+數據）。該模式將老師放在首位，強調老師在教學過程中的不可取代性，同時結合 AI 技術和數據，使三者形成互相作用的三角關系，提高學習效率，實現學生學習效果和提分的正循環。同時，該模式也是智易答所研發的人工智能學習系統在教學實踐中的具體應用。對于校區而言，不再依賴**老師來保證教學質量，通過智易答“TAD”教學模式實現： 新手老師+TAD教學模式=3-5年有經驗老師，極大縮短**老師培養過程，系統全面的學生數據、班級數據留痕及分析，讓機構不再為老師的離職而擔心！ 教育或許是與其它行業*不相同的，特別是來校外機構補習的學生有基礎較好培優的學生，也有基礎較差需要補差的學生，教育不是單靠一套數據模型去匹配教學內容、練習任務就能實現提分。如果基礎較差的學生有與人機交互的自習能力，他原先的成績還會差嗎？

就目前來看，培訓機構處于急需轉型的階段，智易答人工智能學習系統看到了培訓機構的痛點，希望借助 AI 不僅降低他們的成本，更重要的是實現好的教學效果。 借助于智易答人工智能學習系統，智易答打破了原來老師單一主導課堂的模式，讓 AI 化身為老師的課堂智能助手，使老師教學更有效率，教學效果也更明顯。