光電智能分選機

設備外觀和系統組成圖

技術背景及原理

雙Ｘ射線透射成像探測（DEXRT），利用具有一定波長范圍、一定光強的Ｘ射線照射礦物，由于物料的元素構成差異，其對X射線的不同波段有不同程度的吸收率，在礦石物料下方設置對不同能量敏感的線陣復合光電探測器（雙能探測器）掃描***物料的X射線透射圖像，即可一次性獲取雙能X射線圖，圖像中包含了物料的吸收率信息，圖4中即為X射線透射原理圖。設備采用進口高規格的射源，信號更均勻、穿透力更強。采用基于CsI晶體的高性能雙能X射線探測器，信噪比更高，圖像質量更好。

為了****突出分選目標差異，我們進一步采用雙能X射線與可見光相結合的成像探測方式，將不同譜段的圖像進行融合處理。建設不同類型礦物的雙能X射線透射和可見光圖像大數據庫，利用卷積神經網絡訓練，建立不同等級產品之間的分類模型。經過數據長期積累，模型滾動優化，準確率穩步提高，實現產品的**分類。技術特點：NO.1  處理粒級寬：可處理25-450mm原煤。分選上限450mm，下限25mm；NO.2 分選精度高，分選效果明顯；NO.3 智能化程度高：無需工人長期值守，故障可自檢。 

矸石分選

PIS-G系列產品利用雙能X射線探測器***密度差異信號，通過信息融合訓練，采用深度學習算法，識別矸石類別，識別結果輸出給執行機構。矸石分選的工藝

煤矸石的分選識別率在85%以上，從而實現煤矸石的分類資源化利用，有效的解決煤矸石處理難的問題，既增加了經濟效益又能解決煤矸石的環境污染問題和次生災害問題。

石灰石分選

PIS-L是一種基于**成像和人工智能技術的新型干式自動化選煤設備。利用雙能X射線/可見光全光譜多譜段掃描成像系統***傳送帶上物料的圖像，通過深度學習圖像識別技術對圖像進行分析、判斷雜質的類型和位置，準確控制高壓風對目標物料進行噴吹，實現**、高效、節能的全自動礦石分選。生石灰分選的工藝

設備關系圖