做搜狗競價的朋友，可能都有這樣的疑問：為什么我跟客服對接到賬戶，但有的計劃付費好，有的計劃付費不好？

　　你要說有什么理由吧，也能說出來兩個——比如創意好啦，創意吸引用戶；用了后臺哪個功能啦，這個功能好用。

　　但心里總會有一點不確定：真的是這個原因嗎？別的計劃也用這個了，咋沒投起來呢？

　　今天咱們來掰扯一下搜狗賬戶轉化目標以后的數據規律。

　　定義：在使用轉化出價的時候，會有一個轉化目標。但常有上面這種“轉化目標是激活、但實際考核到付費”的情況，為了方便理解，我們把轉化目標之后的各項行為統一叫做“轉化目標以后的數據”（例如上面的例子中的“付費”，就被稱為“轉化目標以后的數據”），轉化目標以后的轉化率統一叫做“后端轉化率”。

　　賬戶層級按照頭條“賬戶-組-計劃-創意”的名稱來叫。

　　01、轉化目標力所不能及的

　　先聊聊轉化目標。

　　因為種種的原因，在廣告投放的時候，總會出現“轉化目標”和“考核目標”不一致的情況。比如考核ROI，但搜狗沒有ROI出價；

　　我們先不說這種不一致的情況怎么辦，咱們先要知道：轉化目標是哪一步，客服就會負責到哪一步；

　　就好像說你的轉化目標是“買雞蛋”，但其實你心里還有一個更深的目標是“雞蛋要能孵出小雞”。朋友，有的雞蛋能孵出小雞，有的不能，客服只負責“按你要求的價格把雞蛋賣給你”，后面能不能孵出小雞，他可就不管了。孵出來了算你撿著，孵不出來你也不能投訴他。

　　轉化目標以后的數據，是轉化目標力所不能及的。

　　02、轉化目標以后的數據好像也有規律

　　但是啊但是，如果我就是賣小雞的，買來的雞蛋孵不出小雞，對我就一點用沒有，那我還買它干嘛？

　　廣告投放總要為最終的目標服務，所以，即使“轉化目標以后的數據，是轉化目標力所不能及的”，但競價人員和搜狗客服也都在想辦法滿足“轉化目標是買雞蛋、實際卻想要孵小雞”的投放目標。

　　其實已經實現了。

　　我們長期觀察下來發現：轉化目標以后的數據好壞，也有“扎堆”的現象。比如轉化目標是激活，有的計劃付費成本低，有的計劃付費成本高。而且可能低的一直低，高的一直高……當然，有更多計劃今天低、明天高不穩定。

　　并且，這個現象不拘于是哪個平臺，甚至不受出價方式的限制，即使是點擊出價，后端效果好不好也有扎堆的現象——付費好的計劃，付費一直好；付費不好的計劃，付費一直不好……當然，也有很多今天好、明天不好的。

　　03、假設一條計劃轉化目標以后的數據也是穩定的

　　什么時候會用到這個規律呢？

　　在廣告投放的過程中，總有一些情況導致考核的數據不能實時看到。比如最終成本可能要隔日才能看到，或者即使不隔日、也需要過一段時間用戶才能轉化（例如用戶從使用產品到轉化的時間差），這就會造成看到最終成本是有延遲的。但我們又希望抓住放量的時機、盡快放量，怎么辦呢？這時候就可以利用“假設一條計劃轉化目標以后的數據也是穩定的”這個規律來推算出考核的數據，來決定怎么調整計劃。

　　那這個規律我們怎么用呢？

　　其實這就是優化師們賴以生存的規律：假設“一條計劃轉化目標以后的數據也是穩定的”。用大浪淘沙的方式，從許多計劃里找出當天后端成本OK的計劃，然后假設它以后成本也會是OK的，給它放量。不然怎么投呢？我總得找著計劃給它放量吧？我總不能把當天后端成本不好的計劃放量吧？

　　但這畢竟是個假設，它肯定不能像直接用轉化出價來控制轉化成本那么穩定。有的時候當天后端數據挺好的，第二天就忽然不好了。這里總結出兩個判斷的條件，滿足這兩個條件的情況下，后端轉化率穩定的概率會更大：

　　①轉化數超過一定量。粗略地看，一條計劃轉化數超過100個，可以認為后端轉化率能大概保持穩定；

　　②觀察連續2~3天的數據。如果連續2~3天后端轉化率一直相差不大，可以認為這個轉化率能穩定在這個數值。

　　也就是說“轉化數越多、時間越久，后端轉化率穩定的概率越大”。

　　轉化目標是哪一步，搜狗客服就會負責到哪一步；轉化目標以后的數據，是轉化目標力所不能及的；

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