智能視頻分析技術，計算機視覺技術是人工智能研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間而視頻監控中所提到的智能視頻技術主要指的是：“自動分析和抽取視頻源中的關鍵信息。”如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻系統或設備則可以看作人的大腦。就智能視頻分析技術而言，其本身是一項信息技術，為水泥廠生產安全管理提供了**技術手段，構建智能監控和防范體系，就能有效彌補傳統方法和技術在監管中的缺陷，實現對人、機、料、法、環的全方位實時監控，變被動“監督”為主動“監控”；傳統的施工監測、易受人為影響且效率低下。通過引入物聯網技術，可以有效提高工廠管理水平。

　　中心智能分析系統通過獲取到前端視頻流，進行實時的分析與監測。當出現異常的情況，將數據傳送著中心管理平臺，并發出告警提示，同時驅動音響播放預警提示。對于值班人員沒有及時響應的情況，還可以上報上一級主管，通知手機，上傳預警現場照片和視頻，快速處置緊急事件。

　　倍特威視智慧水泥智能監控系統可以對安全帽佩戴、火焰識別、皮帶斷裂、抽煙檢測、物料堵塞、勞動防護罩、人員闖入、高溫防護服等進行實時檢測，當檢測到違規行為時，立即觸發告警。

智能監控與傳統監控的優缺點

　　傳統視頻監控的不足

　　目前水泥廠安裝了傳統或數字視頻監控網絡，配置數十臺攝像機，采用少數的監視器輪流顯示或分屏監控場景的方式。但依然存在很多不足和缺點：

　　1. 完全依賴人工監控

　　傳統的監控方式完全依賴監控中心的操作人員進行畫面監控。有實驗數據表明，在經過22分鐘監控后，監控人員可能錯過**達95%的畫面所發生的行為。面對日益**的監控內容，在監控人員責任心、工作狀態等各種因素的影響下，整個視頻監控系統的有效性無法得到保證。

　　2. 監控時間的影響

　　受各種客觀條件的限制，一個監視器必須分時顯示多個監控現場的畫面，對于大型的系統，每個監控點實際上只有很少一部分時間處于監控人員注視下，漏報的概率非常高。

　　3. 數據分析難度大

　　當前的視頻監控系統，通常都是7*24小時錄像。在進行事后回顧時，必須依靠人工方式行檢索，耗時耗力，可靠性也比較低。

　　4. 實時性差，響應時間長

　　一般情況下，在告警發生后，監控人員進行判斷并采取措施，當監控系統規模比較**時，這種完全依賴人工的方式往往浪費很多時間，并可能直接引起損失的擴大。

　　智能視頻分析產品優勢

　　1. 告警**度高

　　智能視頻分析系統內置各種智能算法，能排除各種氣候與環境因素的干擾，有效彌補人工監控的不足，減少視頻監控系統整體的誤報率和漏報率。 產品的性能在同行中一直處于**位置。

　　2. 設備功能豐富 配置簡單易用

　　單路具備同時進行5種不同的分析規則檢測能力，同時支持不同的多種規則按時間表啟用的強大功能。

　　3. 多場景自動識別

　　在目前越來越多使用高速云臺的場所，我們支持多場景的分析識別，能支持自動響應4個不同場景（預置位）的自動適應，分析和告警。

　　4. 產品更新升級方便 提升投資收益

　　用戶更換使用場合，應用時不需要更換設備，僅需要升級更新固件和授權文件，就能直接使用新的功能，來滿足新的監控需求。

　　5. 自動監控，實時告警

　　智能視頻監控系統根據用戶設定的規則，自動實時監控和分析視頻畫面，在異常事件發生的第一時間進行告警，提示監控人員注意。

　　6. 全天時運行 穩定可靠

　　智能視頻監控系統可對監控畫面進行7×24不間斷的分析，大大提高了視頻資源的利用率，減少人工監控的工作強度。同時設備經過多年的市場考驗，穩定可靠。