安全帽識別的原理是用AI技術對工作現場的視頻進行實時分析，如果發現工作人員未按要求佩戴安全帽，系統會自動發出警報，在提醒管理人員的同時，系統會自動保存時間、地點及相應的照片作為依據，AI大潮之下，傳統的建筑工地也有許多方面得到了提升，除了人臉識別之外，智慧工地最關心的就是安全問題，如何將AI技術應用于安全方面呢？BVS安全帽識別系統就是這些特殊區域的守護者。可以說，安全帽識別是應用在工地管理轉型升級的重要手段，為安全員進行現場監督提供有力的技術保障。

       在一些工地和礦區，現場經常有掉落物體，從安全的角度出發，所有進場的工作人員都必須佩戴安全帽。以前是通過監督人員巡查或觀看視頻來杜絕違規現象，但由于點多面廣，監管人員看視頻也看不過來，出現疏漏也在所難免，結果難以令人滿意。BVS安全帽識別系統很好地解決了這個難題，對不按要求佩戴安全帽的識別率極高，足以對違規行為形成震懾，為現場工作人員豎起一道安全的防火墻，讓智慧工地與安全生產充分聯合起來，從根本上解除管理者和監管部門的后顧之憂。

       對于石化、煤炭、電力、建筑等特殊行業，安全生產是企業生存和發展的**要素。不論是生產企業還是監管部門，對安全生產既重視又困惑。根據《JGJ59-99建筑施工安全檢查標準》，進入施工現場必須戴安全帽，各行業的作業規范也對佩戴安全帽做了嚴格的規定。

       BVS安全帽識別可自動檢測人員是否佩戴安全帽。在建筑工地、電力、煤礦、石化、冶金、化工等高危企業有效防范安全生產事故，無需人工干預，實現安全生產智能化管理。運用智能視頻分析結合最前沿深度學習技術，具有識別率高、兼容性強、性能穩定的特點，可與更多的行業應用CMS、ERP、BIM等集成，實現更豐富的物聯網智能化應用 。

       現在安全問題頻發，在安全監管這方面，還寄希望于人海戰術，必定是不可取的。BVS安全帽識別從根本上解決了這個難題，不但可以7*24小時全年無休，而且堅守崗位絕不會徇私舞弊，強化了震懾作用，徹底消除了一線操作人員的僥幸心理。